实战化 AI 人才培育

从理论到落地,培养
“能打仗” 的 AI 工程师

依托剑桥大学、帝国理工、多伦多大学、UCL、香港大学等博士团队,结合科研与项目落地实战案例,打造 “基础 + 技能 + 实战 + 就业” 全链路课程,助力个人职业跃迁、企业团队赋能

全球顶尖学府AI博士团队,赋能学员技术与实践能力

带领学员从零基础到高端AI应用开发,确保学员在毕业后具备高薪就业竞争力

融合顶尖学术资源与实战项目导向的AI工程师课程

课程由剑桥大学、帝国理工、香港大学、多伦多大学等全球顶尖高校的AI博土团队主讲,每位导师都拥有深厚的学术背景和丰富的行业实践经验。他们不仅为学员提供最前沿的 科研成果,还将实际行业中的挑战和案例带入课堂,帮助学员深入理解AI技术的应用和市场趋势。

学术背景与行业经验结合: 团队成员在全球项级学术期刊上发表多篇SCI论文,曾参与全球领先企业的AI项目,具备跨学科的技术能力,确保学员能够在学术深度和行业广度上 都获得全面的指导。

mentor

深耕新型电解液与金属电池研发十余年,近年聚焦 “AI+材料科学” 革命性突破,加速能源材料从研发到量产的“最后一公里”。

AI+材料科学 电解液分子设计
李瑶 香港大学博士
mentor

帝国理工学院高级材料工程硕士,研究纳米材料在生物医药和能源储存领域的应用,具备基础研究向工程转化的能力,推动AI与材料科学深度融合。

生物医药 能源储能 AI+材料科学
吕玥曦 剑桥大学人工智能博士
mentor

曾获悉尼大学工程学一等荣誉学士学位,长期聚焦人工智能在科学领域的研究与应用,主攻大语言模型、化学反应优化与实验自动化等方向。

AI与化学交叉 大语言模型 产业落地
Thomas Zhang 剑桥大学人工智能博士
mentor

剑桥大学与帝国理工学院双顶尖学术背景,专注以AI 算法破解工业与金融领域“系统级难题”,曾任职高盛、联合国贸发会议、Squarepoint Capital等机构。

AI与系统工程 金融AI 工业AI
张千越 剑桥大学人工智能博士
mentor

专攻人工智能知识系统架构,师从诺贝尔奖得主,致力于顶层本体论的研究与开发,包括物质构成公理化、智能推理系统设计等。

AI知识系统 本体论 跨学科知识图谱
茹意 多伦多大学人工智能博士

AI工程师的薪资前景

站在AI奇点,每个人的工作模式也正在发生代际变化

AI从 “可选技能” 变成 “职场标配”,并且已经在重塑各行各业的工作模式
我们的课程将帮助您掌握这一趋势中的核心技术,提升在职场中的竞争力

职位需求大
职位需求大

随着大模型应用的快速发展,AI核心职位的需求持续增长,尤其是大模型开发和落地应用领域,成为进入高薪岗位的黄金时机。

薪资水平高
薪资水平高

AI工程师的薪资直接压倒传统IT岗位,入职薪资普遍比传统软件开发高30%-50%。随着工作经验的积累,几年的资深工程师年薪可轻松达到百万级别,展现出AI领域的高薪优势。

行业范围广
行业范围广

AI人才不仅在互联网公司需求大,金融、制造、医疗、教育等行业都在抢夺AI大模型开发、智能化应用等人才,AI工程师将成为多领域的核心力量,推动行业创新与发展。

课程特色

小班制授课与顶尖师资力量,深度结合技术与行业应用

助力学员全面提升

feature
24
小班
24人小班制授课,确保深度互动

24人小班确保学员能够获得更多关注与深度互动。在这种互动性强的环境中,学员不仅能够解决学习中的技术问题,还能参与深度的讨论和知识分享,从而加速技能的提升和技术的掌握。

1对1深度辅导:每位学员将配备博士+专属助教双导师团队,提供技术深度指导、职业规划建议以及项目复盘辅导。每周定期进行1对1辅导,帮助学员突破项目中的技术瓶颈,完善项目质量。

feature
行业前沿与应用紧跟AI技术的发展趋势

讲师团队的行业经验使得课程内容不仅涵盖最前沿的技术,还紧密对接当前AI行业的需求。例如,课程深入探讨GPT-5.1级别的多模态智能体项目,涵盖LangChain组件设计、RAG检索优化技术等核心领域,帮助学员掌握从基础到企业级项目的全方位技术能力。

此外,课程还关注行业热点技术,如大模型优化、智能推荐系统、AI情绪分析等,学员将通过参与真实的企业级项目,提升解决实际问题的能力,确保在行业标准中占据一席之地。

feature
项目实战+就业优势

通过小班制和个性化辅导,学员将在企业级项目中深入实践,从数据处理到模型部署,获得全面的技术应用经验,项目成果可以直接展示给HR,提升学员竞争力。

就业加速通道: 结合完成的项目成果和1对1职业规划辅导,学员能够精准匹配高薪岗位,快速进入AI行业,享受精准的内推机会。

hello world 开启您的职业之旅

欢迎进入AI工程师训练营,在这里我们将带你从基础到前沿,逐步深入并构建可验证的工程与实践能力。

不论是零基础入门,还是希望升级到高水准,课程内容将帮助你通过项目实战逐步掌握,全面提升在AI领域的竞争力。

学习内容
开发准备与基础阶段
  • Python基础:

    从基本语法到数据结构、函数编程、面向对象,帮助学员扎实掌握Python基础,并能完成数据分析、自动化项目。
  • 项目实践:

    使用pandas进行数据清洗、分析与图表展示,编写命令行工具,提升项目可复用性。
  • 机器学习入门:

    从监督学习、无监督学习到基本算法(线性回归、决策树等),学员将学会如何将机器学习模型应用到实际问题中。
  • 项目实践:

    使用决策树进行分类任务,基于真实数据进行预测分析。
机器学习与深度学习进阶阶段
  • 机器学习进阶:

    深入学习树模型、集成学习(如XGBoost、LightGBM)等先进算法,以及超参数优化与模型验证。
  • 项目实践:

    基于真实业务问题,通过交叉验证与模型优化,提升模型的预测准确度。
  • 深度学习:

    从基础的神经网络到CNN、RNN、LSTM等架构,掌握深度学习中的核心原理与优化技巧,学习如何用PyTorch进行建模与训练。
  • 项目实践:

    实现一个简单的图像分类模型或时间序列预测模型,并进行性能调优。
大模型与应用开发阶段
  • 大语言模型与NLP:

    了解GPT、BERT、T5等大语言模型的工作原理,掌握其在文本生成、情感分析、机器翻译等方面的应用。
  • 项目实践:

    搭建一个基于BERT的文本分类系统,优化大语言模型在不同场景中的表现。
  • 大模型部署与优化:

    学习如何进行模型压缩、量化以及如何将训练好的大模型进行高效部署,实现端到端的应用落地。
  • 项目实践:

    实现一个简易的推理平台,部署大模型并优化推理速度。
AI Agent与强化学习阶段
  • 强化学习与AI Agent:

    深入学习强化学习的基本算法与应用,如Q-learning、深度Q网络(DQN),并掌握如何开发智能体(AI Agent)以解决复杂问题
  • 项目实践:

    开发一个AI Agent来执行简单的任务,如路径规划或动态决策。
  • AI Agent平台与优化:

    学习如何优化AI Agent的工作流程,提升智能体的执行效率,并进行跨系统协作。
  • 项目实践:

    构建一个智能客服系统,能够根据用户需求自动响应和处理任务。

项目驱动学习将技术与实践紧密结合

学员将通过真实企业级项目,全面提升自己的AI技术能力,迅速积累可展示的项目经验。

项目一: NLP 情绪分析与市场预测平台
  • 项目背景: 利用A1技术对大规模市场数据进行时间序列预测与情绪分析,帮助企业精准把握市场动态。结合硬信息(如市场交易数据)与软信息( 如社交媒体反馈),提供全面的市场洞察和前瞻性决策支持。
  • 核心技术: 时间序列建模(ARIMA,LSTM)、情绪分析(BERT,ROBERTa)、特征工程与数据预处理。
项目二: 多模态智能体系统开发
  • 学习如何设计一个多模态智能体,能够处理文本、图像、数据表等多种输入,完成自动化任务。
  • 项目背景: 为金融公司开发“智能投研助手”,自动生成分析报告,并能记住历史提问,实现真正的智能化服务。
项目三: RAG检索优化系统
  • 掌握如何通过RAG架构优化大模型的检索效率,并应用于实际业务需求中。
  • 项目背景:提升大模型查询效率,应用于电商商品推荐系统,帮助用户快速找到所需产品。
项目四: 企业智能推荐引擎
  • 项目背景: 基于大数据与大模型技术,研发智能推荐系统,广泛应用于企业的内部知识推荐、客户服务和员工赋能等多个场景,提升企业效率和客户 体验。
  • 核心技术: 协同过滤、深度推荐模型(Wide&Deep,DSSM)、向量检索与数据库(FAISS,Milvus)。
  • 核心功能: 个性化推荐、热门趋势与榜单发现、用户兴趣对比、推荐结果可解释性展示。
项目五: 企业专属大模型优化与训练平台
  • 项目背景: 为企业定制优化大模型,解决通用模型在垂直行业中的不足,通过内部语料对大模型进行监督微调,满足企业的专有知识、合规性与安 全性需求。
  • 核心技术: 大模型微调(LORA,Adapter)、强化学习与对齐(RLHF)、Prompt Engineering。
项目六: 基于大语言模型的智能客服问答系统
  • 构建生产级别的智能问答系统,支持员工和客户通过自然语言提问,从企业知识库中精准获取答案,提升工作效率和用户体验。
  • 核心技术: RAG架构、大语言模型推理优化、语义检索与意图识别。
上课模式

小班制授课
博士亲授

· 每期课程仅限24人,确保每位学员能够获得充分的关注和个性化指导。

· 授课团队由剑桥大学、香港大学、多伦多大学等顶尖高校的AI博士组成,所有博士讲师都拥有丰富的学术背景和行业经验,为学员提供深度的技术指导和实际项目辅导。

线上或线下两种灵活
学习模式供学员选择

· 线下面授: 每周工作日全天线下授课,学员可以与讲师和同学面对面互动,解决学习中的问题,深入理解技术要点。课堂采用理论与项目实践相结合,确保学员能在实际操作中加深对知识的理解。

· 线上学习: 课程内容通过线上平台进行直播和录播,学员可以根据自己的时间灵活安排学习进度。同时,线上平台也为学员提供丰富的学习资源,如技术文献、课件资料、学习视频等,确保学员随时随地都能获取最新的学习内容。

项目驱动式学习

· 我们秉承“做中学”的理念,所有的教学内容都与实际项目紧密结合。

· 学员将在博士导师的带领下,参与企业级AI项目的开发,从需求分析、模型选择到代码编写和系统交付,全程跟进,确保学员能够掌握从理论到实践的全方位技能。

· 每位学员都将完成至少3-5个企业级项目,项目成果将直接作为求职的有力武器。

个性化学习与就业辅导

· 对于零基础的学员,课程设计从基础开始,确保每个学员都能打好扎实的技术基础。

· 对于已有一定基础的学员,课程可以根据个人进度进行加速或调整,确保每位学员都能在自己合适的节奏下掌握最前沿的AI技术。

· 每位学员都会获得定期的1对1辅导,与导师进行技术复盘,解决实际项目中的技术瓶颈,并根据学员的需求进行职业规划和面试辅导。

全程跟踪与就业支持

我们的课程不仅教您掌握AI技术,还通过以下全流程
的就业支持服务确保您快速进入高薪岗位

1
个性化求职辅导
  • 量身定制简历: 我们为您根据所做项目定制简历,突出您的核心技术优势和项目成果。例如:“独立搭建RAG系统,提升查询效率30%”,让您的简历在众多竟争者中脱颖而出。
  • 职业路径规划: 根据您的兴趣和专业方向(如“大模型+金融”或“大模型+医疗”),帮助您制定个性化职业发展规划,并确保您的求职定位精准。
2
模拟面试与真实场景演练
  • 多轮面试模拟: 我们为您提供技术面试、HR面试等全方位模拟,帮助您掌握面试技巧,提升自信。
  • 面试细节强化: 通过详细的面试反馈,帮助您在每轮面试中改进表现,确保面试时的表现无懈可击。
3
自研平台与精准内推
  • AI驱动的求职平台: 通过我们的自研平台,我们会根据您的技术背景和职业目标,精确匹配适合您的职位,为您提供跨行业的就业机会。
  • 精准岗位推荐: 通过与多个行业领先企业的深度合作,我们为学员提供精准内推服务确保您能够快速获取面试机会。